英國(guó)牛津大學(xué)近日發(fā)布消息說(shuō)，該校領(lǐng)銜的一個(gè)科研團(tuán)隊(duì)正開(kāi)發(fā)和測(cè)試一種人工智能算法，可輔助醫(yī)生診斷和管理新冠患者病情，從而提高他們的工作效率，及時(shí)為患者提供更合適的治療方案。

由牛津大學(xué)領(lǐng)銜的英國(guó)“國(guó)家智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)盟”正與一家企業(yè)開(kāi)展合作，開(kāi)發(fā)相關(guān)的人工智能算法應(yīng)用。據(jù)該校介紹，當(dāng)前醫(yī)護(hù)人員判斷新冠患者病情是否會(huì)惡化以及他們肺部是否會(huì)出現(xiàn)長(zhǎng)期性損傷并不容易，不少新冠患者入院時(shí)并沒(méi)有明顯的病情惡化征兆。

團(tuán)隊(duì)基于大量新冠患者數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能算法，目的是幫助醫(yī)生更快速地診斷病情，并且預(yù)判患者是否會(huì)出現(xiàn)病情惡化，比如哪些患者會(huì)出現(xiàn)呼吸困難、哪些患者會(huì)發(fā)展出長(zhǎng)期性的肺功能問(wèn)題。

參與該項(xiàng)目的牛津大學(xué)教授弗格斯·格利森說(shuō)，如果通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，醫(yī)生能更準(zhǔn)確地預(yù)判哪些患者病情惡化風(fēng)險(xiǎn)較高，他們就能及時(shí)對(duì)患者進(jìn)行更細(xì)致的醫(yī)學(xué)觀察，采取預(yù)防性治療手段，防止病情加劇，這也能讓醫(yī)院有限的資源更高效地用于幫助有需要的患者。(張家偉)